구지윤 연구원, 'Renewable Energy' 논문 게재 

          

 

논문 제목: Energy-saving path planning navigation for solar-powered vehicles considering shadows

논문 요약:

본 연구에서는 태양광 차량(SPV, Solar-Powered Vehicle)이 주행 중 태양광 에너지 생산을 최적화해 에너지를 절약할 수 있는 경로를 추천하는 내비게이션 시스템 알고리즘을 개발했다. 특히 도심 환경에서는 건물과 나무 등의 장애물로 인해 도로에 그림자가 생기면서 차량의 태양광 전력 가용성을 정확히 파악하기 어려운 문제에 주목했다. 이를 해결하기 위해 구글 스트리트뷰 이미지를 활용해 주변 그림자 정보를 분석하고, 이를 효율적으로 데이터베이스에 저장하는 방법을 제안했다. 이렇게 수집된 그림자 정보를 바탕으로, 내비게이션 알고리즘은 경로에 따른 태양광 발전량을 계산하고, 차량의 에너지 소비량을 고려해 최적의 경로를 제시한다. 연구 결과, 에너지 절약 경로를 제시함으로써 에너지 절감과 CO2 배출 감소 효과를 확인할 수 있었다. 이를 통해 태양광 차량의 보급이 교통수단의 탄소 발자국을 줄이는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 보여주었다.

에너지GIS 연구실은 4년 전부터 이동체 태양광이라는 아이디어를 바탕으로 선도적인 연구를 시작했다. 2020년 태양광 버스, 2022년 태양광 기차에 대한 연구를 이어, 이번에는 승용차를 대상으로 분석을 진행했다. 이러한 연구 결과들을 신재생에너지 시스템 분야의 최고 저널인 Renewable Energy에 연이어 게재하여 이 분야의 연구를 에너지GIS 연구실이 선도하고 있다.

저널명: Renewable Energy

 

 

DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.121424